机场客服流程复杂,容易出错,人工客服疲于应对重复性的问题,不同客服人员对同一问题的回答话术不同,难以规范,导致工作强度增大、工作效率低。
服务流程标准化程度低,转人工率高;遇到极端天气、夜间咨询,人工接起率低,对坐席人员的素质和精力要求高,对客户的辅助程度十分有限。
需求多样性增加了电话、网页、微博、微信、机器人、视频客服等多种客服渠道,数据分散、机场人工坐席难以应对,热线接起率低,实时讯息咨询受限。
质检实时性不够,难以对用户体验进行有效评估,无法高效通过用户反馈来优化机场服务质量,实现机场客服辅助人工作为连接枢纽的角色定位。
为机场提供智能在线客服、智能语音应答、智能外呼、智能知识库、智能坐席助手、智能质检、智能双屏终端、可视化驾驶舱等核心功能。
引入AI技术,与机场实际业务深度融合,基于富媒体、导航等多形式交互内容,辅助人工客服进行判断,解决机场全渠道服务接入问题。
基于京东自研的云计算和大数据架构,通过私有化部署,帮助机场客户在本地即可搭建和京东公有云能力相同的云计算平台,实现高质量智能客服运维。
实时接入机场、航司运营、管理、服务、安全多种数据,建设机场一朵云、一张网,从旅客实际需求角度出发,提供登机提醒、航班变更通知、VIP室引导等功能,解决私有化云基础设施搭建的问题。
从机场旅客实际需求角度出发,为旅客提供登机提醒、问卷调查、航班变更通知、服务满意回访、VIP室引导、行李寄送预约、目的地酒店推荐等功能。
基于语音/语义技术构建智能语音外呼机器人,通过智能客服系统与电话系统的对接,实现对指定旅客群体进行电话外呼服务,为其提供登机提醒类服务。
基于富媒体、导航等多形式的交互内容,根据用户上下文语言表达,在线智能识别旅客的情绪,辅助人工客服进行判断,以提高整体的机场用户服务体验。
根据获取到的客服交互内容,可以从多个维度识别机场旅客,并详细显示旅客信息、航班动态、订单信息等,自动显示标准回答话术、及相关问题及答案。
实时接入机场&航司运营、管理、服务、安全多种数据,进行数据综合可视化展示。包括坐席地图、坐席质检情况分析、旅客申诉报告、质检统计等多种报表分析。
在智能客服交互过程中,可根据用户咨询的情绪波动情况,结合上下文内容,与业务方预设的业务风险定义,实时监控舆情动向,并向机场管理部门进行实时预警。
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